jbo竞博官网_人工智能有望缓解医职人员的职业倦怠感

2023-11-14 21:50:56

临床医生是世界上最艰辛的工作岗位之一。他们必须夜以继日地为老年患者群体服务，应付较慢变化的监管环境，并在人手相当严重紧缺的情况下希望推展数字化转型。而随着与医疗保健涉及的成本大大提升，再加法规中对文档及管理流程更加苛刻的市场需求，预计医生需要用作医疗服务的时长将被更进一步延长。

密歇根大学医学院院长MarschallS．Runge回应：“一系列研究指出，医生的职业倦怠感——一般来说展现出为丧失工作热情、玩世不恭以及个人成就感消失——这正在沦为医疗行业众多主要问题。”根据2018年由医师基金会公布的报告所言，有多达78％的受访者回应有时候不会深感精神萎靡，这一数字比2016年的调查高达4％。

此外，医生的自杀身亡亲率也超过普通群体的两倍。Runge医生补足称之为，“据估计，每年有300到400名医生因此而丧失生命。

”职业倦怠引起的严重后果职业倦怠不会造成工作满意度上升、工作场所文化好转、医疗错误减少以及患者体验变差等问题。此外，心烦也有可能带给极高的经济成本。

斯坦福医药公司估算，与医生心烦涉及的职务更迭与流动成本每年低约将近800万美元。美国国家尤其工作小组最近的一项研究也指出，美国医生的流动成本早已多达170亿美元。

更加多的人开始意识到这个问题引起医生心烦的原因多种多样，明确还包括重症门诊与住院换人、牵涉到身体健康记录与基于编码的保险账单等非临床管理任务、工作与生活之间的精力分配流失、医疗事故问题、自主权失去、“自我工作意义认同感”的失去以及医患关系的好转等等。美国医学院协会主席DarrelG．Kirch医生认为，医疗保健领域不存在着五大“相当严重问题”，并给医疗服务提供者带给了一系列现实挑战。

其中还包括：制药劳动力与供应成本的减少过多新的临床合作伙伴关系国会与行政规定调整与转变人口统计数据放宽缺席口径对于职业倦怠问题的注目，最后引起了与医生福祉涉及的对话。目前，一些医院与大型医师团体再一开始正面对此这一长年没有能获得推崇的问题，并采取措施加以应付。临床医生现在可以享用身体健康咨询师、瑜伽、美容以及教练等服务。然而，这些自由选择的意义或许十分受限，因为医师的时间本来就不充足。

技术：既是原因，也是解决方案？医生必须花费大量时间将信息输出电子身体健康记录（全称EHR）当中，明确时长甚至超过临床时耗的两倍。事实上，EHR处置再加医疗保险、缺席以及医疗与法律责任（例如医疗事故）所必须的大量文件，正是令其医生产生倦怠感的主要原因。但这些日常例会操作者中的挑战也代表着一种最重要机遇，未来将会在各类或大或小的人工智能（AI）解决方案手中获得解决问题。

以下三个实例即展出了AI技术在增加医生心烦心态方面所具备的极大潜力：1．AI在数据管理与日常运营中的角色医生可以在需要用于键盘的情况下以电子方式将数据输出数据库，并通过语音命令拒绝实验室处理结果与图表自动表明出来。最近，3M公司并购了专门为医生获取AI反对型语音服务的厂商M＊Modal。另一家总部坐落于旧金山的公司LightningBolt允诺修改大约诊治决定流程，Cerner公司则正在投资环境感官EHR以为临床医生获取更加多参照信息。例如，当医生在病房内展开化疗时，医生的平板电脑将根据当前所在的病床自动表明患者的EHR信息。

2．AI在决策反对中的起到AMA指出决策反对代表着AI未来的另众多潜在发展空间。利用AI方案，医生需要根据更加明智且更有意义的决策结果安心工作，这反过来又需要给其他临床医生获取最重要的决策数据点。

IBM公司正在创建一个取名为MedicalSieve的项目，其目标在于创建起具备分析推理小说能力的下一代理解助手，以协助医生较慢已完成决策流程。为了遵从法规拒绝，临床医生们某种程度压力相当大。《维护医疗保险法》（PAMA）拒绝医生在为出售了医疗保险的患者购票MRI或CT之类的光学服务之前，首先审查各类标准。

其目标在于增加不必要的购票次数，以及减少额外的医疗成本。医生可以向患者说明审查信息，向他们解释为何必须或者不必须展开购票。

由于EHR的数据输出流程十分耗时，因此这部分市场也正在尝试引进对应的自动化工具。以CranberryPeak公司为事例，他们就研发出有多种AI算法，需要在审查限于标准方面当作医生的能干数字助手，从而在一定程度上减低管理工作的强度。3．AI在临床与化疗当中的起到基于AI的交互式聊天机器人需要协助招待患者、分析号召并获取关于其潜在健康状况及风险的对系统意见。

总部坐落于伦敦的Babylon公司就投资数百万美元以研发AI聊天机器人，企图通过可观的知识库与推理小说引擎再现医师级别的建议。该供应商认为，最后只有15％的用户必须认识人类医师。Sense．ly公司的“Molly”是另一种基于AI技术的机器人，需要协助患者自行已完成慢性疾病及手术后的日常护理工作。

曙光就在前头人工智能技术有可能总有一天无法确实解决问题医生的职业倦怠问题，也有可能总有一天无法完全代替人类的基本感官。但随着AI技术对于医疗保健领域的深度涉入，我们坚信这些技术方案需要减低与医师职业涉及的众多行政开销，从而保证从业者们需要将更加多时间投放到患者医疗当中，最后带给更高的医治质量与更佳的护理结果。

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